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Duke MSCS

プログラム概要​

CS と ECE のプログラムは役割分担がかなり明確で、CS は研究寄り、ECE はエンジニアリング寄りです。ただし、これは完全に正しいわけではありません。MSCS の学生も多くが業界に進み、とても良い就職先を得ています。 MSCS は授業選択の自由度が高いです。修了には 10 科目が必要です。プロジェクトまたは論文トラックを選ぶと CS 番号の科目は 4 つで済み、授業履修のみ（course-only）の場合は CS 科目が 6 つ必要です。 Duke CS には LeetCode 演習と面接対策のための専用授業もあり、業界の専門家が LeetCode の問題を一緒に解きながら指導してくれます。就職活動に関連する授業をもっと取りたい場合は、ECE の開講科目も検討できます。

OS / Network / Algorithm / Web Full Stack / Distributed System / Compiler / Architecture / Security など、主要な授業はすべて開講されています。 プログラムは通常 2 年間で、一般的な履修数は 3-3-3-1 です。最初の 3 学期は履修科目数にかかわらず学費は同じで、最後の学期は科目ごとに課金されます。

合格データポイント​

過去の合格率は 15% ですが、最近は定員が拡大しています。GPA、GRE、TOEFL のスコアが重視されます。 学生は主に米国の学部出身者で、CS と DS の両方の学部バックグラウンドがいます。

  1. SJTU CS 学部、学年 2 位（GPA 93+）、TOEFL 110、GRE 328
  2. SJTU-UMich CS 学部（SJTU GPA 3.8、UMich GPA 3.97）
  3. OSU CS 学部、GPA 3.98、TA 経験 2 年
  4. University of Nottingham Ningbo CS 学部、GPA 3.97
  5. インドの学部、GPA 9.28、インドで Google SDE インターン + Google 正社員 1 年
  6. Vanderbilt University CS+Math 学部、GPA 3.922
  7. Wellesley College CS 学部、GPA 3.78

就職実績とデータポイント​

進路は非常に多様です。Microsoft、Adobe、Salesforce などに就職した人がいます。 学内の競争は実質ほぼありません。同時に、学校の知名度だけで FB や Google などビッグテックの書類選考ラインは十分に越えられます。 その先は本人次第です。ビッグテックの面接は、結局カメラをオンにして座って問題を解くだけですから。

22Fall の在校生は、Duke MSCS という肩書きで十分だと話しています。 結局は本人の LeetCode 演習、ネットワーキング力、そして運次第です。就職活動や LeetCode の雰囲気は、確かに UCSD CS75 や Gatech MSCS などの大規模州立大プログラムほど盛り上がってはいませんが、 「22Fall では、LeetCode や模擬面接に真剣に取り組み、積極的に社内推薦を求めた人は全員オファーを得ました。もともと PhD 進学を考えていた同級生は直前に就職へ切り替え、 研究経験だけでインターン経験がないにもかかわらず、Google に就職しました」とのことです。コストパフォーマンスでは CS75 や Gatech MSCS に及びませんが、 PhD に進むことも、就職に切り替えることもできる前例があります。コスパといえば、Duke に対する最初の反応は誰もが「高すぎる」です。Duke は授業選択が柔軟で、学費は高いものの、 3+3+4 のパターンで履修し、最後の学期は在籍だけにすれば、合計で最低約 $105k です（2026-27 年度の学費は 1 学期 $34,940 で、少なくとも 3 学期のフルタイム在籍が必要）。TA のポジションはとても見つけやすく、 1 学期あたり $6,200 が支給されます。図書館や食堂などでの学内ワークスタディの機会もあり、月約 $1,000 です。

  1. UCI CS 学部、インターン経験なし、Meta SWE インターンに合格
  2. インドの CS 学部、Google 正社員 1 年、 BotBuilt Machine Learning Intern に合格
  3. Vanderbilt University CS+Math 学部、PwC と Sohu で短期インターン、Salesforce SWE インターンに合格
  4. University of Edinburgh CS 学部、MLE インターン経験あり、Syngenta Software Engineer Intern に合格
  5. Wellesley College CS 学部、プロダクトマネージャーのインターン経験あり、Meta SWE に合格
  6. UCI CS 学士、2022 年に Meta SWE インターン、2023 年から IXL Learning で SWE 正社員、2026 年に Senior SWE に昇進。

RA と PhD への転籍​

受け入れてくれる教授さえ見つかれば、チャンスは大きいです。CS 学科の教授の多くは毎年 MSCS の学生から新メンバーを募集しています。 教授の同意を得られれば、PhD プログラムに転籍できます。周りにも Duke CS PhD に転籍した学生がかなりいます。

Duke MSCS はもともと研究志向のプログラムです。少人数で選抜が厳しいため研究室に入る機会が多く、 UCSD CS75 や Gatech MSCS などの大規模州立大プログラムよりも PhD への転籍がしやすいです。 （PhD への転籍に成功した 22Fall の学生の話です。彼は当時 Gatech MSCS と Cornell 本校 CS MEng のオファーも持っていました。彼のガールフレンドは CS75 に進みましたが、人が多く競争が激しくて、PhD 志望の学生の多くが諦めたそうです。） また、Duke MSCS の 2 年間は PhD の在籍期間として正式に算入できるため、MS と PhD を合わせて 4〜5 年というのはとてもお得です。

授業の感想​

  1. CPS 510 Operating System 教授：Matthew Lentz（大学院レベルで、より抽象的）/ Danyang Zhuo（学部の OS で、説明がわかりやすい） 授業内容：UW CSE 451 に沿って OSTEP（x86）を教え、課題は MIT 6.828（xv6 RISC-V）に沿っています。両者の間にギャップがあり、自習で埋める必要があります。 課題：毎回採点スクリプトが配布され、提出前にすべてパスすれば満点です。プロジェクトのテーマは自由で、難易度はさまざまです。 試験：A4 のチートシート持ち込み可（両面）、ほとんどが記述式の短答問題で、コーディングはありません。 総評：学部で OS を履修していない場合はついていくのが大変で、授業外での学習がかなり必要です。1 学期しっかり取り組めば、得るものはとても大きいです。

  2. CPS 514 Advanced Computer Networks (ECE 558) 教授：Bruce Maggs / Xiaowei Yang 授業内容：前半は従来型のネットワーク、後半は分散システムを扱います。知識ポイントが多いです。 課題：OH でたくさん質問できます。Bruce は答えを直接教えてくれるので、試験の正答率が大きく上がります。 試験：選択式で +2/-2 の採点方式のため、間違えると 2 倍減点されるので要注意です。出題内容は予測しにくいです。 プロジェクト：過去のプロジェクトが多数提供され、好きなものに取り組めます。学期中のコーディング量は少なく、学習はほぼ自主的です。 総評：教授陣は知識が豊富ですが、講義は自由なスタイルです。知識ポイントが多く、復習の負担が大きく、試験のプレッシャーも高いです。

  3. CPS 590 Advanced Web App Development (Dennis Quan) 教授：Dennis Quan（強くおすすめ、業界経験が豊富） 授業内容： TypeScript JS のコア概念（closure、scoping、promise） Vue + Express + MongoDB + Socket.io 自動テスト（Playwright） ロードバランシング（nginx）、CI/CD（GitLab）、Docker、TLS 認証（authentication）、認可（authorization）、Cookie、Session 課題：課題は 5 つで、難易度が徐々に上がります。 試験：毎週小テストがあり、後半は簡単ではないので、しっかりついていく必要があります。 プロジェクト：期末プロジェクトの方向性は明確で、4 種類から選び、授業で学んだことをすべて結びつけます。 総評：論理が明快で、業界の実務に沿っています。Dennis は非常に優れた講師で、受講する価値は十分にあります。

  4. CPS 512 Distributed Systems 教授：Danyang Zhuo 授業内容：毎回論文を読んでレスポンスを書く必要があり、授業内容は論文に関連しています。 プロジェクト：分散システムを自分で実装する必要があります。 総評：研究志向で、分散システムを深く学びたい学生に向いています。