NYU DS
プログラム概要
CS/DS/Math の学部出身で、修士課程で研究のバックグラウンドを強化してから PhD に進みたい学生に非常に向いています。Instagram で nyucds をフォローすると、どれほど研究を重視しているかがわかります。CS へのキャリアチェンジには向いておらず、DS 職を探している人に向いています。 学科内で PhD に転籍する学生がかなりいます。研究に興味があれば合格直後から教授にメールを送ることができ、多くの研究プロジェクトでは夏から研究室に参加できます。
授業は厳しく数学的な負担も大きいので、合格者には数学のバックグラウンドを持つ人が多いです。ここの学生のほとんどは PhD か DS 職を目指しています。2年間真面目に勉強すれば、身につく知識で事実上どんな DS 職にも対応できます。（ただし LLM の時代には、DS 職にも ML/DL のスキルが求められます。）このプログラムは、Data Scientist になるために必要な知識をとてもよく教えてくれます。キャリアフェアには、ニューヨークの金融業界の企業が多く来る傾向があります。
合格傾向 & 代表的な DataPoints
米国の学部 top-50 の math/stat/econ 専攻者を合格させる傾向があります。学生の構成はおおよそ中国人1/3、韓国人 + インド人1/3、白人およびその他1/3です。
公式の入学レポート：2021年の入学サイクルでは平均 GPA は 3.87 でした。学生の成績証明書は通常 A と B のみで構成されており、選抜度の低い大学から出願する人には、より関連性の高い科目（下記参照）でより良い成績を期待しています。
GRE Verbal 平均：159.3（80パーセンタイル） GRE Quantitative 平均：167.4（90パーセンタイル） GRE Analytical 平均：4.14（61パーセンタイル） TOEFL 平均（必要な場合）：111
- NYU Data Science 学部、GPA 4.0
- UCI DS 学部、GPA 3.97
- NYU BA 学部、GPA 3.96
- UW Math 学部、GPA 3.95
- Rutgers University DS 学部、DS の正社員経験3年
- Brandeis University CS 学部、GPA 3.79
就職実績 & DataPoints
主に DS 職です。同じティアの似たような DS プログラムと比べると、就職率はかなり良いです。
- NYU Data Science 学部、研究経験多数、小規模企業の DS インターンに合格
- UCI DS 学部、C3 AI に合格
- インド人学生、インドでインターン1年、BCG の DS に合格
- インド人学生、SAP で3年6か月正社員、CVS の DS に合格
- NYU DS + Psychology 学士、2024年の修士在学中に AppDynamics で DS インターン。