CMU MSR
プログラム概要
PhD 出願と同じつもりで臨むとよいでしょう。MSR は研究志向の2年制プログラムで合計168単位、授業と研究が半分ずつです。プログラムの目的は、研究を行い PhD へ進むための訓練をすることです。すべての学生が指導教員のもとで修士論文に取り組む必要があり、要件は PhD の学生と同じです。ただし、CMU 内で PhD に移るには改めて出願する必要があり、同じ指導教員のもとに残れる保証もないため、少し微妙なところです。
全額のファンディングも保証されていません。主に指導教員との面接での出来、研究分野への習熟度、関連するツールチェーンをどれだけ使いこなせるかによって決まります。一部しか支給されない可能性もあり、そもそも指導教員が見つからない可能性さえあります。
合格データポイント
- CMU ME 学部、論文2本
- インド人学生、学部 GPA 9.12/10、TOEFL 115、Microsoft と AWS で正社員経験あり
- Chongqing University ME 学部、GPA 3.84、EPFL で RA
- CMU ECE 学部、Meta インターンと中小企業インターン、論文1本
- XJTLU 学部、出願時点で論文1本、CMU で半年間インターン
- SUSTech ME 学部、GPA 3.94、出願時点で ICRA 論文1本、MIT に交換留学
- Cornell CS 学部、正社員経験4年、その後 CMU MSR の PhD への移行に成功
- UCB EECS 学部、GPA 3.86、RA 2年、論文4本
メリット
- 2年制なのでチャンスが1回増えます。厳しい時期を乗り切ることができ、H-1B の抽選にももう1回参加できます。
- PhD 出願がうまくいかなかった場合、ここで2年過ごしてから再出願できます。
デメリット
就職目的でこのプログラムに来た場合、インターン先が決まっても、行くには指導教員の承認が必要です。指導教員が行かせてくれない可能性もあります。
就職活動
- UCI CS 学部出身のある学生は、2023–2025年に MSR に在籍し、2024年と2025年の夏に NASA JPL で Robotics Perception Engineer としてインターンをしました。