Columbia MSEE
項目介紹
平常自己做飯+外面吃（70% / 30%），一年半的花銷80w左右（並不是很節省的生活）。xhs上總看到什麼紐約一年開銷100w這種言論就是純屬fp，根本沒經過自己調研過。能在紐約一年花100w的去ucsd 唸書同樣能花100w。 紐約是個好地方，文化娛樂生活豐富
選課情況
可以選很多cs的課，適合轉碼
三學期一共10門課，至少5門EE，至少5門6000+, 理論上剩下的都可以是cs的課程。 可以比ce 軟，ce有必修的硬課，ee 可以純上cs課程。
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COMS4111 Intro to Databases. Waral dи, Donald開的課，從關係型數據庫的sql講到索引，還講了MongoDB和Neo4j非關係型數據庫。作業有5次左右，都是jupyter notebook裡寫代碼，用python的sqlalchemy進行練習或者是調用mongoDB和Neo4j的API來連接nosql數據庫進行練習。期中期末take home考試，很好拿A。
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COMS6156 Topic in Software Development: Cloud Computing-baidu 1point3acres 也是Donald開的課，上課講一些軟件開發的流程、AWS的組件和微服務的概念。上課都是講的概念，無作業無考試，只有一個5-7人組隊的大project。project要求寫一個微服務web app，全部都上AWS。主要的要求有：RDS, Lambda, EC2, Elastic Beanstalk, Cloud API, S3, CloudFront等都會用到。如果好好做，可以學到很多，特別是AWS這種Serverless的趨勢。滿足基本要求即可A。
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EECS6893 Big Data Analytics Ching-Yung Lin的課，他也是一家AI公司的CEO。聽CEO講課就是全是概念，很少有細節，所以還得靠自己學。這門課覆蓋範圍很多，Hadoop, Spark, Machine Learning, Air Flow, d3.js, 每個都涉及到了並且都有編程作業。花費精力很大，最後有project，也花很多精力。一半的人能A吧。
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ELEN6770 Cloud Computing & Network Virtualization 這門課前後部分由兩個老師講授，都來自貝爾實驗室。比較水。有兩次作業，期中期末考試。給分一半A（A-）一半B（B+）。
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CSOR4231 Analysis of Algorithms. Eleni老師很好，課程質量好，上課會手寫計算過程和大家一起演算。這門課是對算法進行正確性證明和複雜度分析，是以數學為主，沒有編程。作業+期中期末考試。
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COMS4705 Natural Language Processing Daniel的課，內容比較基礎，課程組織得很好，課件也很細緻。作業+期中期末考試。
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ELEN6889 Large-Scale Stream Processing 一個印度裔老師教的，只有輕微印度口音，好評。老師講課講得非常好，內容是流處理的相關應用，比如Spark和Apache Beam。
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ELEN6883 Intro to Blockchain 老師是Chong Li，他在fall也開設了一門6885都是好拿A的課。課程涵蓋比特幣、NFT等話題，比較寬泛。
錄取bar
錄取bar 友好,有985 3.4的dp，但是這並不能說明這個項目不好。哥大的title 足夠你面所有的廠了，也有北大cs本科同學來讀的。學姐回國還是在美國找工作從來沒有因為哥大被人說水，都是覺得很厲害很棒。沒有人在乎那個bar, 只有申請季的人才在意（天下之大，能者居之。 能力比學歷更重要）
- hkust ee一等學位
- 上海大學ee本科gpa86
- 電子科技大學ee本科gpa89
- 西電cs本科gpa3.84，後在columbia ee系成功轉博
- utah ee+math 本科gpa3.95
找工情況
有meta intern 和amazon intern, 過簡歷關容易，剩下的完全看個人。bbg也會來哥大撈人，哥大是bbg內部系統裡覺得roi 很高的學校，因此會專門過來撈人面試（22 年撈了一大批人）
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南方科技大學ee本科，上岸德州硬件ng
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上海大學ee本科,有國內小廠實習，上岸美國小廠product manager
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華中科技大學電子信息本科，2025 年畢業後上岸小鵬 Machine Learning Engineer 全職（2026 年 7 月入職）。