跳至主要內容

Cornell Tech CM

來勸退了，這個項目比地裡說的其實差很多。

真正的宇宙中心，雖然學校在小島上雖然出島不太方便，但學校旁邊的地鐵基本可以30min內直達紐約任何主流景點和娛樂場所。有著可能是全美最貴的CS相關的總開銷，不拿獎學金的話兩年總開銷估計22w刀起步。學校很小，科研競爭相比於公立大校小很多，不過讀博情況不清楚。同學基本上都是住宿舍，所以校園生活還可以，可以和大家打打桌遊打打狼人殺都很方便。找工情況一般，基本不是任何大廠的Target School。同學基本也都是正常人，大家的背景也都很有意思。

評級B+的原因是因為

  1. 價格貴（22w+刀），即便給獎也不會cover多少，唯一知道的一位給了一半獎學金的同學是美國綠卡，中國國籍同學基本拿不到這麼高的獎
  2. 找工情況並不理想，多位24 fall 入學的同學均反饋找工情況很不樂觀
  3. 很難靠cornell 的牌子拿到更多的面試

關於住宿​

如果不挑房型的話大部分同學應該都能排到宿舍。排宿舍優先級應該是：二年級>MBA>一年級。根據觀察來看，新入學的同學如果想一個人住可以優先排1b1b和住正常戶型的Studio，因為1b1b排不上貌似會優先給Studio，如果排上了1b1b理論上也可以在內部和其他換房間。正常戶型Studio一層大概有6間，一共23層住人的樓，所以Studio一般都能排上。還有兩種奇怪佈局的Studio，一層各一間，所以很難排，能不能排上全看運氣，個人感覺沒必要了。選宿舍可以選五個志願，優先級排序，建議可以選一個3b2b/3b1b作為保底，因為確實可能運氣不好完全排不到宿舍。CT的宿舍客廳不允許住人，1b1b 3k，Studio 2.3k一個月左右，2b 2k左右，3b 1.8k左右，在曼哈頓附近絕對是性價比極高的。不過我個人不推薦3b，因為3b的臥室真的特別小，就性價比和舒適度來說，我個人推薦：1b1b（3k在曼哈頓旁邊的1b性價比很高了，雖然3k一個月也很貴）>正常房型Studio>其他Studio>2b1b>2b2b>3b。大樓有公共洗衣房和烘乾機，暫時沒見過烘鞋的，也有免費健身房，但是可以30刀每月在隔壁50米體育館開一個會員，可以游泳據說設施特別齊全。不住學校宿舍的朋友也有住島另外一邊Octgan的（應該沒拼錯），島上有免費的環島巴士，不過來上課的話走路20分鐘沒那麼方便，可以考慮買scooter。個人感覺如果不是沒排到宿舍的話，沒必要住其他地方了，因為平時約個牌局或者大家一起吃飯娛樂的話，基本上所有人都住宿舍，娛樂活動也能在宿舍開展。

選課情況​

上學期能選的課基本上都是MLE方向，很少SDE方向，所以其實CM不太適合轉碼，更適合有CS基礎的朋友。

  1. Applied ML：有期中沒期末，有Project，有Final Project。難度2/5，上過吳恩達的ML課基本上可以無痛完成這門課，workload 2/5，作業和項目難度都不大。基本上大家都會報，可以作為必選項，很好拿A

  2. MLE：有期中沒期末，有Project。難度4/5，手搓一個小的pytorch，據說是可以寫進簡歷的項目，後期有點太深入對於非MLE選手屬實痛苦，期中考試會curve，不過個人感覺挺難的。workload 2/5-5/5，Project屬於想水很好水過去，但是認真學也很花時間的那種。報的人也很多，但考慮確實比較難，酌情考慮吧。

  3. Applied Algo：沒期中沒期末，純五個Assignment。難度2/5-4/5，因為沒有考試，所以想怎麼完成這個課純看個人意願，後面有幾個部分的作業認真寫還是有些難度的。workload 2/5-4/5，純看你想怎麼通過這個課了，要水過去的話這是上學期最水的課，如果認真學的話我個人覺得應該比MLE簡單一些。但是這個課講的算法和Leetcode基本不太沾邊，看起來有很多奇奇怪怪的算法，似乎不太實用，不過拿A不難，報的人也很多。

  4. HCI：沒期中沒期末，每節課都有Homework，有日常Project。是UI/UX的課程，零基礎也沒啥問題，如果稍微有一些前端或者UI基礎這個課基本沒有任何難度。這個課的課堂是純Team Work作業，老師不上課，課程是提前錄製需要在課前看完（當然不看完其實也完全不影響上課）。難度2/5，老師很寬容，作業基本上只要做了就是滿分，對於0 UI/UX基礎也是如此。lz之前有UI/UX和前端經驗，能感覺到老師的課程和作業設計挺用心的，如果想學的話可以學到一些東西（不是針對SDE方向，而是PM和UI/UX方向）。workload 2.5/5，每週定期2h的Team work作業，Project兩人小組一般4-6小時以內能搞定，一學期5個左右Project。一般只要出勤了上課正常完成作業都有A。

  5. 心理學是CM必修，據說很折磨人，每次上課都有考勤和quiz，並且聽身邊的人說給分很低，不是CM專業的就不要湊這個熱鬧了。

  6. Business Foundation一學分，非MBA學生想上MBA的課程需要學這個，據說要求很嚴，身邊選了這個課的朋友好像都退課了，如果本科上過商科通識課可以waive這門，直接選MBA的課。

錄取bar​

background很雜。對於應屆同學來說，調查下來基本上都是211/985/美本/中外合辦，基本沒有雙非科班。CS科班居多，其次是DS，績點要求比想像中的高，身邊朋友基本上都是3.7以上。如果有創業經驗的話似乎bar也低一些。目測在所有學生裡有1/6的工作了幾年再來申請的，並且在職申請CM的話似乎bar低一些，商科/DS 的背景都有。

  1. nyu cs本科gpa 3.84, major gpa 3.97
  2. Princeton University Cum laude 畢業
  3. UW HCI本科gpa3.9
  4. 國立成功大學 cs gpa 3.99
  5. 雪城大學 da本科gpa3.95
  6. Queen's University 數學本科gpa4.0
  7. 美本top 100, math本科gpa4.0
  8. 臺大cs+business 本科 gpa3.97
  9. Lehigh University gpa3.8
  10. NYU 上海cs本科gpa 3.8

找工​

CM 66人，HT和UT大概都不到20個人，其他專業沒了解過。觀感中國人大概30%，印度人30%，其他40%，人種還算多樣，不會出現全是中國人的那種感覺。

找工情況僅限於中國大陸 25 Summer Intern，對25NG和其他地區完全不瞭解。截止2025年3月16日，25 Summer Intern中國人上岸的估計最多十個，佔比中國人裡的30%到40%左右，因為樣本量太少了，所以主要還是看個人實力。不過和官方90%的找工差了幾百個量級。CT紐約的Career Fair幾乎是沒有的，當然可以去伊薩卡參加Cornell本部的CF，不過基本也沒有任何大公司，總之Career Fair基本就是擺設。紐約的地理位置也沒帶來什麼找工的優點，反正這年頭大家都是online面試。

CT拿Cornell的文憑，所以大致可以看做Cornell。好像對於大科技廠來說Cornell不算target school，身邊認識的朋友反正Meta、Google、Apple、Uber等等知名大廠基本上寥寥無幾。大金主Bloomberg 倒是會給面試機會，負責我們學校的HR也還算積極，相比於見過的部分dp動輒ghost兩三個月，一般CT的next step都能在7-30天完成。十月份從學校收了一波簡歷，還會來學校onsite 面試，不過25 Summer至今也沒見過國人拿Intern offer的，相比paycom撈rice的程度來比還是差很多。

還在找Summer Intern的大家應該都在指著今年Amazon大放水了，但是這和CT也沒啥關係了lol。總之學校基本提供不了什麼找工的幫助，Cornell的Title在招工市場上可能不如一些理工強校。

  1. scu轉學美本，有四個月小廠實習，上岸meta ng

  2. 臺大工商管理本科，讀 CM 前有 ShopBack 兩年全職，碩士期間 TikTok SWE intern，2025 年畢業後上岸 Amazon SDE II 全職。