SCU MSCSE
項目介紹
Santa Clara University的Master of Science in Computer Science and Engineering，在硅谷Santa Clara市，地理位置確實不錯。Quarter制，一學年三個學期每學期10周，畢業需要修滿46學分，大概兩年。學費相對便宜，2年總共5.3w刀左右，比NEU、NYU這些便宜不少，不過title也對應下降了，出了灣區基本nobody knows。
校園本身挺好的，建築漂亮，圖書館study space多，健身房游泳池網球場籃球場一應俱全，治安也比SF/SJ downtown好很多，基本沒有homeless。但是吃的真的不行，校內食堂一頓14刀還不好吃，校園周邊也沒什麼像樣的餐館，沒車的話就更慘了——沒車等於沒腿，強調三遍。
項目支持延期，第一年沒找到實習可以申請延期繼續找。選Master Thesis的同學甚至可以課程修完後每學期只修1學分thesis保住身份，同時全職實習，這個算是一個不錯的操作空間。
轉碼友好度
說實話，對轉碼同學不太友好。轉碼同學需要額外補3門不算畢業學分的先修課（彙編、邏輯設計、數據結構），費錢費時間，而且有掛科風險。身邊有轉碼的朋友認真學了彙編還是拿了C以下。這三門課如果waive不掉，建議去community college補，不要在學校上，學校那個老師講課質量堪憂。
另外CPT政策也有坑：Quarter制導致暑假開始晚，CPT最早6月16日才能開始。如果公司要求5月底6月初入職，offer可能直接被撤。小紅書上確實有同學因為這個原因被撤offer的。而且學校不允許國際生Summer+Fall連著co-op，這一點跟NEU的co-op系統比差太遠了。
課程和選課
SCU MSCSE有相當數量的課workload很大，而且給分像開盲盒。有的教授你認真學了照樣給C，有的教授輕鬆拿A，主要看你選到誰。3開頭的課基本沒有load小的，279/210/283三門必修課load也不小。而且新生選課優先級排在老生後面，等輪到你的時候好老師的課早被選光了。
幾個一定要避開的教授（尤其找工期間）：N. Tran的算法課，考試難給分狠，科班認真學了都只有B-，轉碼同學基本C；K. Pahlavan的體系結構課，不劃重點不curve，期末考PPT和作業裡沒有的內容；R. Bruce的分佈式系統，第一節課就說"我給分很嚴格因為life就是這樣的"，學期末只剩3-4個學生；S. Jahangiri的高級數據庫，要你一行行解釋代碼，解釋不出來直接給F上報學校。
推薦的老師：Y. Wang（算法/圖形學），板書清晰作業考試基本是Leetcode題，能選到就選；A. Zaky（算法），給分寬鬆有bonus，適合基礎弱的同學；Y. Cui（體系結構），考前劃重點給分寬鬆，可以用中文問問題。
第一學期建議：不要選難課，不要在GPA不穩定的時候上waive不掉的先修課，先選水課把GPA穩在3.0以上（不然CPT開不了）。
錄取bar和dp
一屆大概200-300人，中國學生和印度學生差不多各佔一半。22fall以科班和理工類半轉碼為主，商科轉碼的個位數，有先修課限制所以沒有純文科轉碼的。25 fall開始申請熱度下降，錄取難度有所降低。
找工情況
說白了，找工基本全靠自己。學校名氣在找工層面約等於零，別被"硅谷神校"這個調侃忽悠了。Career Fair來的公司大多隻要綠卡和Citizen，Handshake跟NEU的NUworks完全沒法比。同屆找工氛圍也比較佛，遠不如NEU那種大家一起衝的感覺。
22fall那屆，找到實習的無身份中國學生不超過10個（總共100+中國學生）。當然也有大環境不好的因素，但確實體現不出SCU在找工上有什麼特別的加持。找到實習的基本都是很早就開始投、本身就用心規劃的同學，靠亞麻和GHC上岸，跟學校沒什麼關係。
不過有往屆學長被Google HR主動在LinkedIn上約面試，說明SCU的牌子在灣區中小公司過簡歷關還是夠用的，大廠也不至於嫌棄。
- 印度 CE 本科，碩士期間 Juniper Networks SWE intern，後任該公司 SDE 2 全職，之後在 Microsoft 和 Google 任 SWE 全職。
總體建議
如果手上有NEU IS、CSA這種課程load小、co-op系統完善、找工氛圍好的offer，建議去NEU，不建議來SCU。SCU比較適合兩類人：一類是鐵了心刷題找工、對學校課程不care只想要個OPT的，注意避坑選課就行；另一類是想讀PhD的，SCU小班教學容易跟教授建立關係，可以做Master Thesis發論文，每年都有人從這裡拿到全獎PhD。
來了的話也別後悔，學校本身沒有坑你，只是信息不對稱和期望值管理的問題。關鍵是早刷題早投遞，別等開學了才開始。