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UCSD EC79

프로그램 개요​

하드웨어 과목이 꽤 많습니다. 핵심 필수 요건 중 하나가 하드웨어 필수 과목입니다. EE 배경이 정말 없다면 이 과목에 시간을 더 쓸 계획을 세우세요.

EC79는 이미 전공 전환에 가장 친화적인 트랙입니다. UCSD ECE는 전반적으로 UCSD MSCS보다 업무량이 눈에 띄게 많고 수업 난이도가 높아서 더 많은 시간을 투자해야 합니다.

합격 문턱 및 데이터 포인트​

문턱은 CS75보다 약간 낮습니다. 전반적으로 전공 전환에 친화적이며, GPA 87+의 CS/EE 학생이라면 도전해 볼 만합니다.

취업 결과 및 데이터 포인트​

주변 사람들 중 대략 절반이 오퍼를 받았습니다.

생활​

캠퍼스 경치가 유난히 아름답고 기후가 쾌적해서 스트레스를 어느 정도 덜어 줍니다. 겨울에 비가 조금 더 오는 것 외에는 일년 내내 날씨가 매우 편안합니다. 교외 월세는 꽤 비싸지만 대학원생 기숙사는 비교적 저렴해서 적어도 살 곳은 있습니다. 학교는 서핑, 복싱, 양궁 등 다양한 레크리에이션 수업도 제공해서 공부 외의 생활을 풍부하게 해 줍니다. UCSD 학생은 시내 대중교통을 무료로 이용할 수 있고, 주말에는 학교가 여러 쇼핑 지역으로 가는 무료 장보기 셔틀을 운행해서 일상생활이 꽤 편리합니다.

수업 후기​

  1. ECE 143 Programming for Data Analysis, Prof. Unpingco, Jose H. 추천도: 5/5 과제: 매주 프로그래밍 문제 4-6개와 무작위로 팀을 짜는 프로젝트가 있으며, 데이터셋을 골라 정제하고 분석한 뒤 보고서를 써야 합니다. 예를 들어 한 팀은 이커머스 사용자 소비 행태 데이터셋을 골라 중복과 오류를 제거해 정제한 뒤 구매 빈도, 소비 분포 등을 심층 분석해 충실한 보고서를 만들었습니다. 업무량: 가벼움. 과제와 프로젝트에 주 5-8시간. 성적: 후하게 줍니다. 이 과목은 EC93의 필수 과목이며, 기본 문법부터 Python 데이터 처리까지 Python을 다룹니다. 전공 전환자에게 매우 도움이 되고, 수업 부담이 낮으며 기말고사가 없습니다. 강력 추천합니다.

  2. ECE 269 Linear Algebra and Application, Prof. Pal, Piya 추천도: 2/5 과제: 숙제 3개와 프로젝트 3개. 둘 다 선형대수를 깊이 응용해야 합니다. 예를 들어 이미지 처리에서 행렬 변환으로 이미지를 회전하고 확대/축소하는 식입니다. 업무량: 매우 무거움. 주 15-20시간. 성적: 짜게 줍니다. EC80, 82, 93의 필수 과목입니다. 이름은 "Linear Algebra"지만 난이도는 학부 수준을 훨씬 넘습니다. 주 2회 강의와 1회 discussion이 모두 내용으로 빽빽합니다. 시험이 엄격해서 일부 문제가 discussion과 숙제에서 나오는데도 평균 점수가 30점 안팎입니다. 비교하면 Prof. Xie, Pentao의 ECE 269가 조금 더 쉽지만 안타깝게도 2022-23에는 개설되지 않았습니다.

  3. ECE 276A Sensing & Estimation Robotics, Prof. Atanasov, Nikolay A. 추천도: 3/5 과제: 숙제 3개와 프로젝트 3개로, 로봇 인지와 추정을 중심으로 합니다. 예를 들어 센서 데이터를 바탕으로 환경 속 로봇의 위치를 추정하는 로봇 위치 추정(localization) 알고리즘을 설계합니다. 업무량: 무거움, 특히 학기 후반. 주 12-15시간 정도. 성적: 보통. EC80의 필수, EC93의 선택 과목입니다. 로보틱스 분야의 기초 과목으로, 로보틱스 분야에서 일하거나 연구할 계획이라면 필수입니다. 하지만 난이도를 고려할 때 필수가 아니라면 신중하게 선택하세요.

  4. CSE 202 Algorithm Design and Analysis, Prof. Impagliazzo, Russell 추천도: 3/5 과제: 숙제 5개와 프로젝트 1개. 알고리즘 설계와 분석 실습에 집중합니다. 예를 들어 효율적인 정렬 알고리즘을 설계하고 시간 및 공간 복잡도를 분석합니다. 업무량: 무거움. 주 10-12시간 정도. 성적: 후하게 줍니다. 이 과목은 학부의 Data Structures(CSE 100)나 Algorithms(CSE 110)보다 실용성이 떨어집니다.

  5. ECE 250 Random Processes, Prof. Siegel, Paul H. 추천도: 3/5 업무량: 보통. 주 8-10시간 정도. 성적: 짜게 줍니다. 특정 트랙의 필수는 아니지만 대부분의 트랙에서 선택 과목이고, 다른 많은 과목이 관련 내용을 참조합니다. 중간고사 2번과 기말고사 1번이 있고 채점이 엄격해서 사소한 실수에도 감점이 큽니다. 내용은 실용적이지만 신중하게 선택하세요.

  6. ECE 285 Intro to Mathematical Finance, Prof. Sworder, David D. 추천도: 4/5 과제: 팀 프로젝트. 한 팀은 주식 포트폴리오 최적화 프로젝트를 진행하여, 수학적 방법으로 위험을 최소화하고 수익을 극대화하도록 여러 종목에 어떻게 배분할지 분석했습니다. 업무량: 가벼움. 주 5-7시간 정도.