CMU SE-SV
프로그램 개요
피츠버그 본교와는 사실 꽤 다릅니다. 캠퍼스는 건물 두 개뿐이고 강의실과 자습 공간이 제한적이며, 대부분의 수업을 몇 안 되는 같은 교수들이 반복해서 가르칩니다. 깊이 있는 수업이 많지 않습니다. 방대한 커리큘럼에서 세계적인 교수들의 수업을 자유롭게 골라 듣고, Andy가 바로 앞에서 강의하는 본교 경험을 기대한다면 실망할 수 있습니다.
그렇긴 해도 위치는 정말 편리합니다. 실리콘밸리의 기업 자원과 동문 네트워크가 상당하고, CMU 브랜드까지 더해져 인턴십과 정규직을 구하기가 비교적 쉽습니다. 내부 리퍼럴이나 Career Fair를 통해 Bay Area 대기업이나 스타트업에서 오퍼를 받은 동기를 많이 봤습니다.
이 프로그램은 어떤 사람에게 잘 맞을까요?
- 실리콘밸리에 빠르게 녹아들어 구직에 집중하고 싶은 사람
- 수업의 깊이나 교수진의 명성에 크게 까다롭지 않은 사람 솔직히 여기 수업 중에는 꽤 평범한 것이 있고, 교수진 규모도 제한적입니다. 일부 필수 과목은 불만이 많이 나옵니다. 연구나 수업의 엄격함보다 "학점을 채우고 졸업하는 것"이 더 중요하다면 이 프로그램은 적당히 맞습니다.
- 독립적으로 독학할 수 있거나, 디딤돌로만 생각하는 사람 수강 선택의 자유도가 제한적이어서 온라인 강의나 피츠버그 본교의 자료로 보충해서 공부하는 학생이 많습니다. 시스템/알고리즘/머신러닝을 제대로 배우고 싶다면 독학해야 하는 경우가 많습니다. SE-SV를 1년짜리 디딤돌(인턴십, 정규직, Bay Area 정착을 목표로)로 본다면 괜찮습니다.
합격 문턱
미국 학부 출신과 985/211 대학의 높은 GPA 학생이 많으며, 난이도는 ECE와 MSIN보다 낮습니다. GPA 3.7+에 어학 성적 기준을 통과하면 충분할 것입니다. 대기업 인턴십이 여러 번 있는 학생은 낮은 GPA를 만회할 수 있습니다. 어학 성적이 기준에 못 미쳤지만(TOEFL 98) 풍부한 인턴 경험 덕에 합격한 사례도 있습니다.
취업 결과와 데이터 포인트
이전 몇 년 동안은 취업 성과가 좋았으나 현재의 경기 침체로 약해졌습니다. 요즘은 학생들이 TikTok과 Amazon에 더 많이 의존해 채용됩니다. 자세한 내용은 아래 차트를 참고하세요.
눈에 띄는 데이터 포인트:
- SJTU Software Engineering 학부, Alibaba 인턴십, DoorDash 인턴 취업 후 Google new grad 취업
- NCHU CS 학부, Intel 6개월 인턴십, WeRide 취업 후 정규직 전환
- 인도 학생, Deloitte 정규직 3년, AWS 정규직 취업
- 인도 학생, VIT 학부, JP Morgan 정규직 2년 7개월, Zoox 취업
- NCCU 학부, 현지 정규직 경력 6년, Meta E5 취업
- VIT 학부, 인도 남학생, 인도 소규모 회사 인턴십 2회, Strategy 인턴 취업
- 인도 학생, 정규직 경력 2년, Meta new grad 취업
- Washington University CS + CE 학사, 2024년 소규모 회사 SWE 인턴, 2025년부터 SAP 정규직 SWE.
수업의 질
제가 가장 답답하다고 느끼는 부분입니다. 본교의 전설적인 CMU 수업 대부분은 직접 들을 수 없습니다(들을 수 있더라도 온라인 전용입니다). SV 현지에서 개설되는 수업은 질이 들쭉날쭉합니다.
Cloud Computing, CSAPP 같은 피츠버그 캠퍼스의 일부 온라인 수업은 내용이 꽤 좋습니다. 하지만 필수 소프트웨어 공학 수업은 한두 명의 교수가 번갈아 가르치는 경우가 많고 교수법이 다소 낡았습니다. 프로젝트를 하면서 "문서 더미 작성 + 발표"가 별로 의미가 없다고 느끼는 학생이 많고, 이상한 요구 사항도 견뎌야 합니다. 이미 CS 배경이 있는 학생에게는 CMU에 낸 거의 $90K의 학비가 낭비된 것처럼 느껴질 수 있습니다.
더 하드코어한 CS 석사 프로그램(MCDS, MSIN)에 합격하지 못했지만 Bay Area에서 꼭 취업하고 싶다면 고려해 볼 만합니다. Brown SCMCS나 UT ECE 같은 다른 오퍼가 있다면 개인적으로 그쪽이 가성비가 더 좋을 수 있다고 생각합니다.