UMD MSCS
프로그램 개요
UMD는 CS 순위가 매우 좋습니다. AI 2위, NLP 7위, Vision 8위입니다. MSCS는 연구 중심 프로그램입니다. MS와 PhD 지원자가 같은 풀에서 심사되므로 PhD로 편입하려는 학생에게 이상적입니다. 석사 학생에게는 구직 지원이 상대적으로 적고, 학과의 LeetCode 공부와 구직 분위기도 상대적으로 약합니다. 일반적으로 합격한 학생은 TA/RA 자리를 구할 수 있습니다. 학부생이 너무 많아 TA가 필요하므로 TA 자리가 더 흔하며, 거의 모두가 구할 수 있습니다. 다만 공식 사이트에는 MS 합격이 funding을 보장하지 않는다고 명시되어 있습니다. CMSC TA는 시급제 일자리여서 급여는 나오지만 tuition remission도 건강보험도 없고, RA 자리만 graduate assistantship 임용입니다(2026-27 학년도 공식 사이트 기준).
UMD는 연구가 매우 강하면서 취업 성과도 괜찮은 프로그램입니다. 적은 인원을 뽑으며 연구 경험을 크게 중시합니다. Fall 입학은 특히 경쟁이 치열하고, 재학생의 Spring 입학은 상대적으로 쉽습니다.
합격 문턱과 데이터 포인트
Reddit에는 "UMD MSCS는 매년 정원이 약 20명이고 약 2K명이 지원한다"고 나와 있습니다. 평균 GPA는 3.8입니다. 이 프로그램은 연구를 가장 중시합니다. 탑 학회 논문이나 매우 강력한 추천서가 있으면 합격에 큰 도움이 됩니다. 합격한 중국 학생은 대부분 미국 학부 출신입니다. 중국 본토 출신은 강력한 스펙이 필요할 수 있습니다. 칭화대/베이징대 학부 출신이나 상위권 985 학생, 수년의 업무 경력이 있는 사람, 탑 학회 제1저자 논문이 있는 사람이 합격하는 일은 드물지 않습니다. 18 Fall에는 MS+PhD를 합쳐 지원자가 2000명 이상이었습니다. 약 190건의 오퍼/합격이 나갔고 최종적으로 79명이 등록했으며, MS 19명, PhD 60명이었습니다. 구체적으로 MS 합격률은 약 4%, PhD 합격률은 약 20%였습니다. 등록 학생 중 중국, 인도, 미국 학생이 각각 약 30%를 차지했고 유럽 + 기타가 10%였습니다.
- Rutgers University 수학 학부, GPA 3.8, 1년간의 연구와 강력한 추천서
취업 결과와 데이터 포인트
- UMD CS 학부, Google new grad 취업
- UMD CS 학부, 은행 인턴십 경험, Capital One 인턴 취업
- UMD CS 학부, AWS 인턴십 2회, 여름에 Jane Street, 가을에 Citadel 취업. 둘 다 SWE 인턴