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CMU MSML

프로그램 개요​

SCS 산하의 대표 프로그램입니다. 커리큘럼이 거의 전부 ML 관련 과목이며 ML 필수 과목이 9개 있습니다. RA로 일하면 학비의 최대 75%를 충당할 수 있지만, 지도교수가 지급할 의향이 있는지와 금액에 따라 다릅니다. 학과 내에서 PhD로 전환하면 과목을 하나만 더 들으면 되어서 매우 좋습니다. 주변에도 PhD로 전환한 친구가 많습니다. ML은 서로 긴밀하게 연결된 학과이고 행사와 세미나가 잦아서 모두가 서로를 잘 압니다.

합격 문턱 및 데이터 포인트​

  1. 유학생, GPA 3.9, GRE 333
  2. Math + Physics 학부, GPA 3.96
  3. IIT CS 학부, GPA 3.92, FAANG RS intern, 논문 2편
  4. IIT CS 학부, GPA 3.88, 논문 1편
  5. 유학생, GPA 3.97, MSML PhD에서 석사 합격으로 하향
  6. 인도 학부, GPA 9.5/10, MITACS 연구 인턴십 경험
  7. UW CS + Statistics 학부, GPA 3.9, 미국 AI 연구 인턴십 여러 번
  8. WPI CS 학부, GPA 4.0, Harvard Medical School에서 RA로 2년 3개월 근무
  9. TAMU CS 학부, GPA 4.0, Facebook 인턴십
  10. 인도 학부, GPA 9.47, 1등, NUS, IIT, Harvard에서 장기 RA
  11. 인도 학부, GPA 9.52, Intel 인턴십을 포함한 ML 인턴십 여러 번
  12. 인도 학부, Walmart + Microsoft 정규직 3년

취업 결과 및 데이터 포인트​

주요 진로는 SDE와 MLE입니다. 거의 모두 최상위 FAANG 기업에 취업합니다. Apple 3명, Google 3명, Meta 3명, Microsoft 3명, Citadel 1명, LinkedIn 1명, OpenAI 1명.

  1. Cambridge, 3년 만에 졸업, 소규모 회사 인턴십 여러 번, ByteDance 취업

  2. TAMU CS 학부, Facebook 인턴십, 이후 Meta로 돌아가 LLM post-training 담당

  3. CMU CS 학부, 석사 전 Stripe SWE 정규직. 2025년 MSML 입학, 2026년 TikTok MLE intern.