Harvard DS
프로그램 개요
Harvard와 MIT 양쪽에서 수업을 들을 수 있는 데이터 사이언스 프로그램으로, 두 학교의 학생증을 받습니다. 꽤 좋습니다.
합격 기준선 및 Data Points
합격 경쟁이 매우 치열하고 합격률은 8% 안팎입니다. 매년 지원자는 1,300명 이상이고 약 70명이 합격합니다. 이전 합격자들의 배경은 매우 강합니다. 중국 지원자는 기본적으로 Tsinghua, Peking, Fudan, SJTU 등 상위 985 대학 출신입니다. 미국 학부 출신은 주로 UCB, UCLA, UIUC, UMich, UPenn 같은 CS, 통계, 수학 강호 학교 출신입니다.
지원자의 GPA는 대체로 3.9+입니다. 대부분 CS와 통계 배경이고 소수가 계산생물학 출신입니다.
- OSU Math+CS 학부, GPA 3.96, TA 경험 여러 번, RA 경력 2년
- Top 10 liberal arts college CS+Economics 학부, GPA 4.0, TA 경력 1년, Meta University 인턴 + Morgan Stanley 인턴
- XJTLU(Xi'an Jiaotong-Liverpool University) 학부, GPA 3.89, Berkeley 교환학생, RA 경력 2년, 인턴 없음
- UNCC Economics 학부, Math 부전공, GPA 4.0, IBM + Lenovo 인턴
- UT 학부, Economics 전공, GPA 3.95, 캐나다 현지 인턴 여러 번
- Vanderbilt University Math+CS 학부, GPA 3.9, Meta DS 인턴, RA 경험 여러 번
취업 결과
헤지펀드로 가는 사람이 많으며 주로 트레이더입니다. 테크 취업은 주로 Google, Facebook, Amazon, Microsoft입니다.
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NYU Economics 학부, Intuitive 인턴, AI 유니콘 취업
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XJTLU 학부, American Express 취업
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University of Toronto Statistics + Economics 학부, 2026년 석사 졸업, 2025년 Google DS 인턴, 2026년 Google DS 정규직.
PhD 전환
CS 중심의 젊은 교수가 적고, 일부 교수님은 PhD 지도에 관심이 제한적입니다. PhD에 지원하려면 적극적으로 어드바이저에게 먼저 연락해야 합니다.