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中美SDE实习面试侧重点对比

美国🇺🇸：

考察内容：

  1. 运气
  2. 算法题
  3. Bq
  4. 项目细节

暑期实习投递时间 一般是入学前一年的8月份到次年的3月份，流程很长，四五个月的也有(google等)，经常出现面试完等结果半个月起步😇

以上考察内容重要性依次递减，美国SDE面试运气和算法题占大头，运气决定了能不能有HR看到简历捞面试🥲，算法题熟不熟练决定了能否过关，面试算法题的难度一般跟国内持平。相比国内SDE面试，对项目细节的考察不是很多，一般是结合bq进行考察，比如"what’s your proudest project"，不会深究细问。整场面试的重点在于算法题上，一般流程是：复述题目-walk through an example- 写代码- 分析时间复杂度，不能让面试冷场，需要边写边说。内推可能会有帮助捞面试（我有个小厂面试就是内推拿的面试），BQ很重要，对于有些厂（比如🍌厂）可能直接决定了能否拿到offer，可以参照youtube lp原则复习bq

国内

考察内容：

  1. 实习经历
  2. 项目
  3. CS基础知识（os、计算机网络、mysql、redis）
  4. 算法题

暑期实习投递时间 一般是当年的3-5月份😂，准备好了即可投递，国内面试流程处理的很快，一般期望能比较快的入职（两周内入职）

以上考察内容重要性依次递减，但是算法题做不出来必挂。实习经历和项目经历会占据面试的大半部分时间，面试轮数一般是3轮技术+1轮hr，也有可能是2轮技术面。同时面试考察技术内容比🇺🇸相比更深入，问很多业务细节。诸如如果实习经历是在搜广推领域，可能会问冷启动问题、大规模数据怎么存储的问题、怎么保证实时性等问题。bq等问题基本不会涉及，除非是阿里系的公司面试，HR的scope很大，能直接把候选人否掉。算法部分一般是不需要边写边讲，只需要确保写出最优解，内推不会对拿面试有帮助